Сейлханова
Молдир Трусбековна
Механико-математический факультет Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева
Научная стажировка в Национальном университете Узбекистана имени Мирзо Улугбека
Механико-математический факультет Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева
Научная стажировка в Национальном университете Узбекистана имени Мирзо Улугбека
Евразийский университет имени Л.Н. Гумилева создан в 1996 году на основе объединения Целиноградского инженерно-строительного и Целиноградского педагогического институтов. В 2001 году университет получил статус национального.
создание Евразийского университета имени Л.Н. Гумилева
реорганизация в Евразийский государственный университет
получение статуса национального университета
30-летие университета и новый этап международного развития
Рейтинговые значения приведены по текущей главной странице ЕНУ на сентябрь 2026 года.
В 2022 году ЕНУ получил статус исследовательского университета. Официальная страница науки характеризует ЕНУ как систему, объединяющую образование, научные проекты, диссертационные советы, научные центры и постдокторантуру.
Миссия факультета — подготовка высококвалифицированных специалистов в области математики, механики, математического и компьютерного моделирования, способных работать в науке, экономике, промышленности и бизнесе.
математический факультет в структуре Целиноградского педагогического института
создание факультета математики и информационных технологий
выделение самостоятельного Механико-математического факультета
Текущая официальная страница факультета перечисляет шесть кафедр. Такая структура охватывает фундаментальную математику, механику, прикладное моделирование и современные направления информационной безопасности.
математический анализ, алгебра, геометрия, фундаментальные методы
механика, динамические системы, математическое описание процессов
численные методы, алгоритмы, программная реализация и компьютерный эксперимент
Официальная страница факультета отмечает признанные математические школы, известные в Казахстане и за его пределами, а также вклад ведущих ученых в фундаментальную математику.
Для темы управления нелинейными системами важна именно такая среда: доказательная математика + вычислительный эксперимент + внешняя научная экспертиза.
Кафедра МКМ создана 1 сентября 2013 года. Первый выпуск состоялся летом 2014 года. В 2014–2015 учебном году была получена лицензия на открытие PhD-докторантуры.
создание кафедры
первый выпуск
открытие диссертационного совета по направлению 8D061
Профиль кафедры соединяет фундаментальную математическую подготовку с разработкой и сопровождением программных систем, вычислительными технологиями и компьютерным моделированием.
Численные показатели приведены по текущей официальной странице кафедры и отражают опубликованные ею данные.
Тема исследования: «Робастное управление нелинейными системами высокого порядка с использованием методов обратной связи по состоянию или выходу».
Реальный объект отличается от идеализированной модели. Поэтому регулятор должен работать не только для одного набора параметров, но и сохранять устойчивость в заданном диапазоне неопределенностей и возмущений.
Регулятор использует информацию о переменных состояния; это дает более богатую информацию для синтеза закона управления.
Если все состояния недоступны, управление строится по измеряемым сигналам и, при необходимости, по оценкам состояния.
Критерий — сохранение устойчивости и приемлемых динамических характеристик при допустимых отклонениях модели.
уточнение класса нелинейных систем, неопределенностей и ограничений измерения
исследование устойчивости и требований к робастному закону управления
разработка управления по состоянию либо по выходу
численное моделирование при изменении параметров и внешних возмущениях
семинары, научная экспертиза и подготовка результатов к публикации
Усилить теоретическую и вычислительную часть диссертационного исследования через обсуждение постановки задач, сопоставление методов и независимую научную экспертизу.
Обоснованный алгоритм робастного управления, подтвержденный математическим анализом и вычислительными экспериментами на репрезентативных сценариях неопределенности.
Спасибо за внимание